FőoldalKonstruktőr

Konstruktőr

Ipar 4.0 – a peremhálózati megoldás kulcsfontosságú

Mostanáig a felhőalapú informatika a digitális ipari átalakulás növekedésének legjelentősebb hajtóerejének számított – különösen az ipari dolgok internetének (IoT) bővülése –, valamint az ipari szektorok széles és változatos körében előforduló egyre magasabb szintű automatizálás területén. Mára azonban egyértelművé vált, hogy a felhő használata az adatok kezelésére és tárolására már nem fedi le a teljes képet. Az edge computing és a felhőalapú informatika együttes alkalmazása – vagyis az adatok helyi feldolgozása, majd a felhőbe történő elküldése – egyre inkább nélkülözhetetlen elemévé válik a növekvő Ipar 4.0 koncepcióban.

Drónvadászt fejleszt a Bonn Hungary

Drónok bemérésére alkalmas eszközöket fejleszt, majd visz piacra a BHE Bonn Hungary Elektronikai Kft. a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel konzorciumban.

Inverterek fotovoltaikus panelekhez (Szolárpanel inverterek)

Az utóbbi években a „zöld energia” iránti érdeklődés növekedését figyelhetjük meg. Egyre szaporodnak a szabadon rendelkezésre álló forrásokból történő energiakinyerést segítő alkalmazások, melyek között legnagyobb népszerűségnek a napelemes rendszerek örvendenek. Ezeknek az árai ugyanis már annyira kedvezővé váltak, hogy manapság szívesen telepítik őket akár hétvégi házakhoz és hobbikertekhez is. Ilyen rendszer telepítésekor tisztában kell lennünk az olyan energiaforrások specifikációival, mint amilyenek a napelem vagy a szélkerék. Figyelemmel kell lennünk azokra a kihívásokra is, melyekkel az ilyen forrásokból táplált berendezések megalkotóinak kell szembesülniük.

Fotoelektromos érzékelők a gyakorlatban – A mozgás irányának felismerése

A különböző ipari automatikai alkalmazásokban leggyakrabban kétféle érzékelőket használnak, úm.: fotoelektromos, valamint induktív (közelítésérzékelő) szenzorokat. Mindkettőnek megvannak a maga hátrányos és előnyös tulajdonságai, amelyek jellemzően meg is határozzák az alkalmazási területeiket. És valóban: említsük például azt, hogy az indukciós szenzor képes érzékelni az átlátszatlan, nemfémes akadály mögött elhelyezkedő fémes objektumot, a fotoelektromos szenzornak viszont ezen képesség hiányában valamilyen fénytartományban „látnia kell” a tárgyat! Másrészről viszont, ha a második esetben lézerfényt használunk, akkor a detektálás hatótávja nagyon nagy is lehet, elérheti pl. a többször 10 méter távolságot is. Ilyen hatótávval az induktív érzékelő nem dicsekedhet

Endrich IoT-infrastruktúra

Napjaink egyik legfontosabb kihívása az ipari folyamatok digitalizálása, a hagyományos gépek kiegészítése adatgyűjtő szenzorokkal, az ezeket vezérlő kis fogyasztású és nagy tudású, mikrokontroller-alapú elektronikával, a vezetékmentes kommunikációt lehetővé tévő rádiófrekvenciás, például valamely GSM-technikával működő modulokkal, melyek segítségével megvalósul a sok mindenre felhasználható adatok gyűjtése, a „BIG DATA”építése. Az Ipar 4.0 elvárásainak megfelelő működéshez szenzorok adatainak tömkelegét kell központi adatbázisba szervezni a későbbi feldolgozás számára. Mindehhez ökoszisztémát az IoT, a „Dolgok Internete” kínál. Írásunkban az Endrich GmbH, Európa egyik vezető elektronikai alkatrész-forgalmazója által készített demonstrációs célú IoT infrastruktúra-modell alapján áttekintjük a lehetőségeket és megismerkedünk egy konkrét keskenysávú technológiával működő GSM modemmel és a cég által készített, az IoT-fejlesztők munkáját segítő, ingyenes, felhőalapú adatbázis-szolgáltatással is

Az első mágneses fordulatszám-érzékelő motorokhoz

Az Allegro MicroSystems bejelentette az ATS17501 IC-t, amit úgy terveztek, hogy növekményes pozíciójeleket adjon az elektromos járművek motorjairól 30 ezres fordulatszámig. Az eszköz válasz a mérnökök legsürgetőbb, motorral kapcsolatos kihívásaira – ideértve a rezgést indítási és futási módban, a nagy fordulatszámot, a mechanikus helymeghatározást, a magas üzemi hőmérsékletet és az ISO 26262 biztonsági követelményeket

Perzisztens memória használata a mesterséges intelligenciában

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) alkalmazásokat exponenciális ütemben fejlesztették ki a vállalati és a fogyasztói piacok számára, ám kevés fejlesztő van tisztában azzal, hogy a perzisztens memória kritikus szerepet játszhat a nagy adatkészletekhez való hozzáférés optimalizálásában

22. oldal / 185

Tudomány / Alapkutatás

tudomany

CAD/CAM

cad

Járműelektronika

jarmuelektronika

Phoenix – 2021_02
TMS-2023-06-09
Microchip-2024-May-web
Rohde & Schwarz 2023

Rendezvények / Kiállítások

Mostanában nincsenek események
Nincs megjeleníthető esemény
Sicontact 20211025