Gépi tanulás és Big Data

Képek klasszifikációjától a pénzügyi előrejelzésekig

Helyszín: Eötvös10 Közösségi és Kulturális Színtér
Cím: 1067 Budapest, VI. kerület Eötvös u. 10.
Dátum: 2015. március 10.
Időpont: 09:00 – 12:00

Az előadás nyelve: magyar

Helyszíni regisztráció kezdete: 08:30
Regisztráció 2015. március 9-ig lehetséges.

Az információtechnológia fejlődésével a rendelkezésre álló adatok egyre nagyobb méretűek és egyre komplexebbek. A lényeges információt, mintázatokat kinyerni egy előre meghatározott, szabály alapú modell segítségével már nem hatékony. Ehelyett hagyjuk, hogy a szintén bővülő gépi számítási kapacitás segítségével tanuljunk az adatból! Ismerjük fel a benne lévő struktúrákat és összefüggéseket!

A gépi tanulást ma már számos területen alkalmazzák a gépi látástól (computer vision) a pénzügyi előrejelzésekig (financial predictions).

A MATLAB® kiváló környezetet és számos eszközt biztosít ehhez, a szeminárium keretén belül alkalmazási példákon keresztül ismerheti meg a lehetőségeket.

Előadásunk bevezetést nyújt a Big Data és Gépi tanulás diszciplínákba, így azoknak ajánljuk, akik már használnak ilyen eszközöket és hatékonyabban szeretnék ismereteiket felhasználni és azoknak, akik megismernék az itt felmerülő feladatokat és megoldási lehetőségeket.

Érintett témakörök: big data; gépi tanulás, pénzügyi predikciók, klaszterezés, neurális hálózatok, genetikus algoritmusok, deep learning, felügyelt és nem felügyelt tanítás, mintafelismerés.

Előadó: Mike Szabolcs, az IGNIS Kft. kutatási vezetője

Napirend
08:00 – 09:00 Regisztráció
09:00 – 10:30 A BIG DATA jelenség és a gépi tanulás (machine learning) problémáinak megközelítése MATLAB-bal
10:30 – 11:00 Kávészünet
11:00 – 12:00 Gépi tanulás módszereinek használata konkrét alkalmazási példákban: gépi látás és pénzügyi előrejelzés

Regisztráció